Часто задаваемые вопросы
Можно ли уволить всех геологов?
Нет. Этот инструмент поможет значительно ускорить скорость описания любых классов и сократить временные и трудовые затраты на рутинные операции и описание керна. DeepCore позволит быстро получить информацию в удобном для импорта в существующие БД виде. Это позволит значительно снизить нагрузку на геолога и повысить его эффективность.
Чем определяется точность прогноза?
DeepCore – приложение, созданное с использованием искусственных сверточных нейронных сетей, обученных на большом количестве данных. Каждое предсказание содержит вероятностный прогноз. Точность прогноза обусловливается количеством и разнообразием примеров, которые были доступны на момент обучения модели.
Есть ли требования к размерам столбцов керна?
Мы рекомендуем загружать данные с минимальной шириной столбца керна на изображении равной 400 px для 10 см керна и 250 px для 6 см. Это примерно равно фотографии с разрешением 100 dpi.
В каком формате можно загружать данные?
Допустимые форматы загрузки данных в приложение – JPEG, PNG, TIFF.
От чего зависит точность описания?
Точность описания зависит от того, насколько хорошо была подготовлена первичная база данных (разнообразие и точность описания).
Является ли DeepCore базой данных для изображений?
DeepCore не просто база данных – это помощник геолога. Продукт позволяет автоматически извлечь керн из фотографий, привязать их и классифицировать.
Сравнивают ли алгоритмы DeepCore текущие изображения с изображениями из базы данных?
Нет. Все алгоритмы, применяемые в DeepCore, существуют отдельно от баз данных.
Может ли система не распознать какой-то тип кернового материала?
Да. В таком случае система присвоит изображению к наиболее похожему классу из имеющихся, при этом обозначив низкую вероятность такого предсказания для дальнейшей правки экспертом.